Fastighetsvärdering är en av de mest kritiska processerna i fastighetsbranschen, men det sätt den ofta hanteras på lämnar en del att önska – framför allt när det gäller den ofta förekommande användningen av kalkylblad och osynliga manuella justeringar i form av punkter på yield.
När yield justeras manuellt, utan robusta datapunkter eller tydlig dokumentation, skapas ett skugglandskap där besluten blir subjektiva snarare än datadrivna. Detta arbetssätt underminerar inte bara transparensen, utan det omöjliggör även AI-användning. AI kräver konsekvent, strukturerad data och historiska mönster för att kunna leverera värdefulla insikter. När data istället ligger inbäddad i otaliga kalkylblad, utan koppling till kontext och relevanta variabler, går den kunskap som AI skulle kunna bidra med förlorad.
Branschen bör därför ta ett kliv framåt och anamma digitala lösningar som standardiserar värderingsdata, automatiserar insamling av relevanta parametrar och säkerställer transparens. Endast då kan AI verkligen bidra till att skapa mer träffsäkra och dynamiska fastighetsvärderingar.
Strukturerad och transparent data är nyckeln till att förutspå fastighetsvärden med större precision. Genom att samla in, organisera och analysera data om genomförda affärer, marknadstrender, hyresnivåer, geografiska och demografiska faktorer kan AI identifiera mönster som mänskliga bedömningar missar.
Med en datadriven och transparent process skapas bättre beslutsunderlag, färre fel och större förtroende. Framtidens fastighetsvärdering är inte ett estimat delvis baserat på odokumenterad kunskap – det är en vetenskap baserad på data.
Caroline Meschke, Pattern Geographic
Tillsammans med ledande banker, värderare, transaktörer, forskare och offentlig sektor kopplar Pattern Geographic ihop utspridda data och bygger en ny plattform för platsförståelse. Läs mer om startup-bolaget och kontakta dem HÄR.
- Redaktionen
red@fastighetssverige.se
Skicka denna artikel till e-post
Skriv ut/PDF