Ökad transparens, gemensamma dataformat och mer hållbara beslut. Det var huvudbudskapen när fastighetsbranschens nyckelaktörer samlades i Pattern Geographics CO:Lab för att diskutera framtidens värderingspraxis.
Den svenska fastighetsvärderingen står inför ett skifte. I dag bygger majoriteten av branschens värderingar på individuella Excelmodeller och subjektiva antaganden – en fragmenterad praxis som både Finansinspektionen och marknadsaktörer pekat ut som en risk.
Under CO:Lab-workshopen samlade Pattern Geographic banker, fastighetsägare, rådgivare och forskare med representanter från bland annat Swedbank, Danske Bank, Cushman & Wakefield, Savills, Handelsbanken, AMF, Alecta, Hemsö och Rise för att identifiera hur värderingen kan bli mer datadriven, transparent och jämförbar.
– Det handlar inte om att ta bort erfarenheten, utan om att göra den möjlig att förstå, följa upp och dela. Med bättre data bygger vi inte bara bättre värderingar – vi bygger en stabilare marknad, säger Caroline Meschke, vd på Pattern Geographic.
Internationella exempel – som Tysklands MLV-modell och brittiska RICS Red Book – visade på de vinster som kan uppnås med mer standardiserade och granskningsbara system. Samtidigt konstaterades att Sverige saknar gemensamma definitioner för nyckeldata som hyresnivåer, driftnetto och underhållskostnader – en brist som försvårar jämförelser och riskbedömning.
Workshopen mynnade ut i tre centrala insikter:
• Standardisering behövs, men måste samexistera med värderarens professionella omdöme.
• Data är grunden, och den måste vara strukturerad och spårbar.
• Samarbete är avgörande, då ingen enskild aktör kan driva frågan ensam.
Ett föreslaget nästa steg är att etablera en branschgemensam standard för värderingsdata, kombinerat med digitala verktyg och AI för kontinuerlig uppföljning mellan prognoser och verkliga utfall. Målet: en mer effektiv, resilient och hållbar fastighetsmarknad där beslutsunderlag bygger på fakta – inte magkänsla.
CO:Lab arrangeras av Pattern Geographic som en del av arbetet för en mer datadriven och transparent fastighetssektor.
